АТ “Агентство індустріального розвитку “Зроблено в Україні”
(Міністерство економіки України)
Так, це державний проєкт, але ми збираємо свою трансформаційну команду з інноваційними підходами, ринковими умовами та культурою
<aside>
✅ Місто Київ
Офіс або гібридний формат
Повний робочий день
</aside>
Основні Завдання та Обов'язки:
- Збір та обробка даних:
- Збір, очищення та попередня обробка даних з різних джерел (бази даних, CRM-системи, веб-аналітика тощо).
- Впорядкування великих обсягів даних для подальшого аналізу та моделювання.
- Аналіз даних:
- Проведення статистичного аналізу даних для виявлення закономірностей, трендів та інсайтів.
- Використання методів аналізу даних для вирішення бізнес-завдань, таких як прогнозування продажів, аналіз поведінки клієнтів та оптимізація маркетингових кампаній.
- Візуалізація даних:
- Створення зрозумілих та інформативних візуалізацій для представлення даних та результатів аналізу.
- Підготовка звітів та презентацій для керівництва та інших зацікавлених сторін.
- Розробка моделей та алгоритмів:
- Розробка та впровадження моделей машинного навчання для прогнозування та класифікації.
- Оптимізація моделей та алгоритмів для підвищення точності та ефективності аналізу.
- Автоматизація процесів:
- Автоматизація процесів збору та аналізу даних для підвищення ефективності роботи.
- Створення та підтримка аналітичних панелей (dashboards) для моніторингу ключових показників бізнесу.
- Взаємодія з іншими відділами:
- Тісна співпраця з командами маркетингу, продажів, продукту та іншими відділами для забезпечення ефективного використання даних у бізнес-процесах.
- Надання рекомендацій на основі даних для прийняття стратегічних та оперативних рішень.
Вимоги до кандидата:
- Освіта:
- Вища освіта в галузі математики, статистики, інформатики, економіки або іншої відповідної сфери.
- Досвід:
- Мінімум 2-3 роки досвіду роботи на посаді дата-аналітика або схожій позиції.
- Досвід роботи з великими обсягами даних та побудови аналітичних моделей.
- Технічні Навички:
- Високий рівень володіння SQL для роботи з базами даних.
- Знання мов програмування для аналізу даних, таких як Python або R.
- Досвід роботи з аналітичними інструментами (Tableau, Power BI, Google Data Studio тощо).
- Розуміння методів машинного навчання та досвід їх застосування.
- Особисті Якості:
- Аналітичне мислення та увага до деталей.
- Здатність до самостійного навчання та швидкого освоєння нових інструментів та методів.
- Вміння ефективно комунікувати результати аналізу та рекомендації.
Буде Перевагою:
- Досвід роботи в галузі e-commerce, фінансів або маркетингу.